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与此同时,研究團隊首先從健康者及疾病不同階段的患者身上提取肺細胞,並以高解析度DNA定序生成大量資料,使他們得以觀察細胞在疾病發展過程中的變化。接著,他們建立一個生成式AI模型,模擬這些變化,描繪疾病進展時各類細胞狀態與細胞群的轉換,同時標記可用於診斷的生物標記與可能的治療靶點。,更多细节参见新闻
进一步分析发现,圖像加註文字,詹姆斯·柯林斯和他的團隊利用他們開發的AI工具,以前所未有的速度發現潛在的新抗生素。自身的經歷讓他意識到:數以千計已通過嚴格安全測試、得以上市的藥物,其實蘊含巨大潛力。
除此之外,业内人士还指出,法伊根鮑姆是最知名以此方式運用AI的科學家,其他研究團隊也正在取得突破。在哈佛醫學院,一套AI模型識別出近8,000種獲批准藥物可能被重新用於治療17,000種不同疾病。
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