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此外，从技术上看，这一更新将离散递推关系从两项式更新转变为三项式更新，其数学表达等价于在核心递推中对状态输入施加一个数据依赖的宽度为2的卷积操作。实验验证显示，这种隐式卷积结合可学习的偏置参数，使得Mamba-3能够有效运行，而无需依赖循环模型通常所需的外部短因果卷积。
最后，内核性能：经过优化的Triton和CuTe DSL内核确保了新增的数学组件保持轻量级。在标准BF16设置下，Mamba-3的单输入单输出内核展现出比已发布的Mamba-2和GDN内核更低的延迟。
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